ШІ змінює фінансову сферу: як банки використовують нові технології

15 Жов 2025

В Україні технології штучного інтелекту вже запроваджують ПриватБанк, ОТП-банк, Ощадбанк, Sense Bank, ПУМБ, Універсал банк та інші. Їхні пріоритети — кредитне оцінювання, персоналізація продуктів, оптимізація роботи кол-центрів і прогнозування поведінки клієнтів. Про застосування ШІ йдеться в аналітичній статті Центру економічних досліджень та прогнозування “Фінансовий пульс”.

Для українських банків штучний інтелект — це інструмент підвищення ефективності й конкурентоспроможності, — каже аналітик Діляра Мустафаєва. —
Важливо впроваджувати технології обережно, забезпечувати людський контроль і захист даних клієнтів

Національний банк України тестує ШІ у процесах:

виявлення відмивання коштів,
прогнозування інфляції
підвищення операційної ефективності.

У 2024 році запустили внутрішній проєкт із тестування моделей, а в червні 2025 року делегація НБУ обговорювала міжнародні практики на засіданні Банку міжнародних розрахунків у Базелі, розповідає експертка:

ШІ відкриває нові можливості для банківського сектору, але ключовим є баланс між технологією та людським контролем. Без цього ризики від помилкових рішень до витоків даних залишаються високими

Ключові напрямки використання ШІ в банках:

Для боротьби з шахрайством (Featurespace та SAS Fraud Management).
Для прогнозування клієнтського попиту та пікових навантажень (приклади інструментів: IBM Watson Studio та Google Vertex AI Forecasting);
Для автоматизації розподілу клієнтських запитів (системи Zendesk Answer Bot та Freshdesk AI);
Для створення чат-ботів і віртуальних помічників (Dialogflow (Google Cloud), Microsoft Azure Bot Service, Conversica, Genesys AI, LivePerson, Amelia AI (IPsoft) тощо);
Для проведення всебічного аналізу клієнтів (SAS Analytics, IBM Watson Analytics, Google Cloud BigQuery ML);
Для прогнозування поведінки клієнтів (готові моделі від Microsoft Azure AI);
Для інтеграції даних та швидкого навчання моделей (інструменти Snowflake та DataRobot);
Для створення персональних клієнтських пропозицій (система Amazon Personalize).
Для підбору фінансових продуктів (Google Recommendations).
Для розробки власних моделей рекомендацій (відкритий AI-пакет H2O.ai).
Для персоналізованих маркетингових кампаній (Adobe Sensei, Salesforce Einstein AI).
Для автоматизації маркетингу (HubSpot AI, Zoho CRM AI).
Для оптимізації рекламних бюджетів і таргетингу (Meta Advantage+, Google Ads AI).
Для управління кредитним ризиком (FICO Platform, Zest AI).

Цікаво, що понад 18 провідних фінансових установ США, Канади, Європи та Азії активно застосовують ШІ, серед них: Bank of America, JPMorgan Chase, Capital One, Royal Bank of Canada, Wells Fargo, Goldman Sachs, CommBank, DBS Bank, Citigroup, UBS, ING, BNP Paribas, HSBC, TD Bank, Bank of Montreal, Scotiabank, Mizuho Financial Group, Sumitomo Mitsui Financial Group та інші.

Використання штучного інтелекту дозволяє зробити всебічний аналіз (“портрет”) клієнта (враховуючи транзакції, які він здійснює, банківські продукти, що використовує, та дані з відкритих джерел), спрогнозувати його подальші потреби (наприклад, залучення кредиту, розміщення депозиту тощо) та розробити для нього індивідуальні пропозиції.
Зокрема, запропонувати нові продукти та послуги саме в той час, коли клієнт готовий до їх використання, і з такими умовами, що задовольнять саме його

Джерело інформації: агентство “Великий Київ”